ThinkingData、モバイルゲーム事業におけるDIKWモデルと“データ変換能力”の欠如に関する新コラムを公開

ゲーム特化型データ分析基盤「ThinkingEngine」を提供するThinkingDataは、データ活用の構造的課題の新コラムを公開。

Thinkingdata Co., Ltd.のプレスリリース

　ゲーム特化型データ分析基盤「ThinkingEngine」を提供するThinkingData（シンキングデータ）は、本日、モバイルゲーム運営におけるデータ活用の構造的課題に切り込む新コラム『モバイルゲーム事業におけるDIKWと「変換能力」の問題』を公式サイトにて公開いたしました。

【コラム公開の背景】

　日本のモバイルゲーム市場において、行動ログや課金履歴などのデータ蓄積は十分に普及しました。しかし、現場からは「レポートは増えたが、意思決定の質と速度は変わらない」という声が依然として多く聞かれます。

　本コラムでは、このギャップをDIKWモデル（Data / Information / Knowledge / Wisdom）を用いて再定義し、多くの組織が「情報（Information）」止まりで「知恵（Wisdom）」への変換に投資できていない現状を指摘します。

【本コラムの主なトピック】

DIKWモデルの再定義： ゲーム運営における「データ」と「知恵（意思決定）」の違いとは

構造的なアンバランス： なぜETLやダッシュボードへの投資だけでは不十分なのか

「持つ」を「使う」に変える3つの前提： データ品質、アクセス性、そして思考の統一

ThinkingEngineの役割： 測定・分析・戦略・行動（MASA）サイクルによる事業成長の実現

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▼ThinkingEngineについて　

「データが語る、ユーザーが動く。」

ーー世界中のゲームを導くデータ基盤ThinkingEngine　

　ThinkingEngineは、世界で1,500社・8,000タイトル以上を支援してきた実績を持つ、ゲーム業界に特化したデータ分析・運用基盤です。　データ収集・統合・分析・施策実行までをワンストップで実現するデータ基盤として、マルチプラットフォームのデータを安全に統合し、SQL不要の分析環境とリアルタイム可視化により、現場から経営層まで迅速な意思決定を支援します。　

　その特徴はプロダクト提供にとどまらず、10年の経験を持つデータ専門家による伴走型サポートにあります。導入前の設計から運用・改善・定着までデータ活用の全フローを一貫して支援し、最短2営業日以内の迅速な対応で、データに基づく判断と組織の成長を後押しします。　

　ThinkingEngineと専門家が提供する運用支援を持ってお客様のチームが自立的に成長する「データマスター」への道を支え続けます。