AI 3D・ワールドモデル研究体制を強化し、新構想「Project Eden」で次世代インタラクティブ環境の実現を目指す
CHINADEAのプレスリリース
【米国サンフランシスコ、2026年6月9日 】AI 3D Foundation Modelおよびワールドモデルの開発を手がけるグローバルAI企業Tripo AIは本日、シリーズA+およびシリーズA++の資金調達ラウンドを完了し、合計約2億米ドルを調達したことを発表します。
今回調達した資金は、AI 3D・ワールドモデルの研究チームの拡充、コアアルゴリズムの開発加速、データ基盤・インフラシステムの強化、グローバルにおける製品・エコシステムの拡大に充当される予定です。
また、調達と同時に、持続可能・再利用可能・マルチプレイヤー対応のインタラクティブな環境の実現を目指すワールドモデル研究イニシアチブ「プロジェクト・エデン（Project Eden）」を発表しました。プロジェクト・エデンは、ユーザーがインタラクティブな世界を創造・修正・体験し、その状態を時間をまたいで維持できる環境の構築に向けた、Tripo AIの次なる取り組みです。
プロジェクト・エデン：視点（View）の生成からワールドの維持管理へ
大規模言語モデル（LLM）は次の単語を予測し、動画生成モデルは次のフレームをレンダリングします。ワールドモデルはさらに一歩進み、ユーザーの行動・エージェントの振る舞い・時間の経過に応じて変化する環境の状態を継続的に維持・更新します。
プロジェクト・エデンは、ワールドの状態（World State）と視覚的レンダリングを分離する疎結合アーキテクチャによって、永続型ワールドモデルを構築するTripo AIの研究イニシアチブです。このアーキテクチャは3つのレイヤーで構成されています。
第1層は「構造化状態レイヤー（Structured State Layer）」です。シーンのジオメトリ、オブジェクトのID・属性・イベントロジックなど、3Dワールドの基盤となる状態を保持し、特定のカメラ視点に依存することなく存在します。
第2層は「状態観測インターフェース（State-to-Observation Interface）」です。基盤となるワールドの状態を、異なる視点からのレンダリングに必要なセマンティック・ジオメトリック条件へと変換しながら、マルチ視点の一貫性を維持します。
第3層は「生成的レンダリングレイヤー（Generative Rendering Layer）」です。状態から導出された条件を用いてリアルタイムで高精細な視覚出力を生成し、没入感のあるインタラクティブなユーザー体験を支えます。
プロジェクト・エデンが実現を目指す3つのコア機能は以下のとおりです。
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長期的な環境の永続性（Long-horizon Environmental Persistence） 視点の切り替え、ユーザーの離脱、長時間にわたる探索においても、ワールドは一貫した状態を維持します。
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再利用・編集可能なワールド ユーザーおよびエージェントが基盤となるワールドの状態を変更でき、その変更は後から同じ環境にアクセスした他の参加者にも反映されます。
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同時マルチプレイヤーインタラクション 共有されたワールドの状態を基盤として、複数の人間ユーザーとAIエージェントが同時にインタラクションできます。各参加者は独立したレンダリング視点を受け取りながら、共通の進化する環境に貢献します。
プロジェクト・エデンは、次世代インタラクティブコンテンツ制作の中核エンジンとして、また身体性AI（Embodied AI）研究、マルチエージェント評価、インタラクティブワールド生成のためのシミュレーション基盤として確立されることが期待されています。
Tripo AIは今後も、複雑なシーンのシミュレーション、物理ダイナミクス、自由視点探索、オブジェクトレベルのインタラクション、リアルタイムレンダリング、そしてアクションに応じてワールドを更新する状態遷移モデルの研究開発を継続していきます。
AI 3D Foundation Modelの進化
Tripo AIは、高品質な空間コンテンツをより迅速かつ手軽に生成できるよう、3D生成モデルのシリーズを開発してきました。2026年3月にリリースされた最新モデル「Tripo H3.1」と「Tripo P1.0」もその流れを継ぐものです。
Tripo H3.1は、高い構造精度で精細なジオメトリを生成することに特化したモデルです。Tripo P1.0は、数秒以内にプロダクションレディなメッシュ（Mesh）を生成することを目的に設計されています。
これらの進化により、生成された3Dコンテンツは単に「閲覧できる」段階を超え、「活用・編集・インタラクション・進化」が可能な永続的ワールド内コンテンツへと近づいています。
また、Tripo AIはTripo Studio上でプロフェッショナルな3Dワークフローを支援する新機能も発表しています。
ネイティブ8K AIテクスチャ
Tripo AIの8Kテクスチャ機能は、3Dアセットが近距離での検査やさまざまな視距離においても視覚的な鮮明さを保つことができるよう設計されています。専門的なプロダクションワークフローを簡略化することで、さまざまなパイプライン向けにアセットを制作するユーザーが高品質なテクスチャ生成をより手軽に活用できるようにします。
インテリジェント・パーツセグメンテーション V2
Tripo AIは2025年5月、Tripo Studioベータ版にインテリジェント・パーツセグメンテーション機能を導入し、AIが生成した3DアセットをAIが個別コンポーネントに自動分割できるようにしました。
今回リリースされるインテリジェント・パーツセグメンテーション V2は、マルチモーダル3D構造理解モデルのアップグレードを基盤とし、2D事前セグメンテーションプレビュー機能と3段階の分割精度を提供します。
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低（Low、3〜6パーツ） 3Dプリント、コンセプト提示、主要構造に特化したワークフローに適しています。
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中（Medium、6〜15パーツ） ゲーム開発や映像制作における一般的な組み立て作業に対応します。
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高（High、15パーツ以上） 精細なモジュールや機構の詳細な分割に対応します。
3Dプリントのワークフローでは、Tripo AIのクイックキャップ（Quick Cap）機能と組み合わせることで、生成→セグメンテーション→キャッピング→プリントという一連の工程をシームレスに実現できます。
オープンソースAI 3Dエコシステムの構築
Tripo AIは、共有空間インフラの構築においてオープンソースを重要な柱の一つと位置づけています。
2024年3月には、Stability AIと共同で単一画像からの3D生成モデル「TripoSR」をオープンソースとして公開しました。2025年3月にはオープンソースイニシアチブ第2弾として、TripoSG・TripoSF・UniRig・HoloPart等8プロジェクトを公開しました。
このたび完了した第3弾では、動的インタラクティブコンテンツ、新たな表現手法、実世界応用に焦点を当てており、主な成果は以下のとおりです。
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TripoSplat（清華大学と共同公開） 3Dガウシアン表現のための密度制御手法を導入し、デバイスや応用シナリオに応じて計算リソースを動的に配分します。
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AniGen（香港大学と共同公開） 単一画像からアニメーション可能な3Dアセットを生成し、統合モデル内でジオメトリ・テクスチャ・スケルトン・スキニングを同時生成します。
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SkinTokens（清華大学と共同公開） スキニングウェイトをトークン形式に変換することで、同一の自己回帰（Autoregressive）フレームワーク内でスケルトンとスキニングの生成を可能にします。
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LegoACE テキストおよび画像入力に対応し、物理的に組み立て可能なレゴモデルをブロック単位で自己回帰的に生成します。
Tripo AIは、AI 3Dスタックの複数の主要技術分野にわたってオープンソース化を継続することで、高度な3D制作ツールをより広いコミュニティに届けることを目指しています。
Tripo AIについて
Tripo AI（https://www.tripo3d.ai/）は、AI 3D Foundation Modelとワールドモデルの開発を手がけるグローバルAI企業です。高品質な空間コンテンツの創造・編集・体験・インタラクションを誰もが享受できる世界の実現を使命としています。
Tripo AIは、独自の3Dファウンデーションモデル・ワールドモデル研究・ワンストップのクリエイティブワークスペース・エコシステムアプリケーションを組み合わせたエンドツーエンドの製品・技術マトリクスを構築しています。AI研究チームと空間アセットインフラを基盤に、インタラクティブエンターテインメント・映像・ゲーム・VR/AR・デジタルツイン・スマートマニュファクチャリング・身体性AI（Embodied AI）・その他空間コンピューティング分野における個人クリエイターおよび法人顧客を支援しています。
本プレスリリースは、Tripo AIの日本・韓国市場におけるPRパートナーであるCHINADEAが配信しています。